在线调查最佳实践经验分享

真正符合互联网特点的在线调查才是优秀的在线调查

在线调查是基于互联网的调查,所以它必须符合互联网的特点,才能更快速的传播和收集数据。传统的线下调查的经验和做法并不完全适用于在线调查。调研宝开展在线市场调查多年,积累了许多在线调查的经验。调研宝希望能通过分享长年积累的在线调查经验,帮助广大用户更顺利得开展在线市场调查。

最佳实践:设计一份优秀的在线调查问卷

由于在线调查和传统线下调查的开展方式截然不同,即便是最专业的线下调查人员,也无法系统得回答这个问题。而直接将线下调查问卷录入到线上,不经过任何优化即开展访问,往往很难有效收集数据。

那如何才能设计一份优秀的在线调查问卷?

调研宝认为有以下几个必须了解的重点:
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最佳实践:如何在调研宝中创建一份问卷

调研宝提供了多种创建问卷的方式,我们将逐一讲解这些方式的具体用途和操作:

  1. 创建自定义问卷
  2. 复制现有问卷
  3. 使用专业模板
  4. 从公开问卷中调用
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最佳实践:找到合适的发布调查的方式

传统线下调查靠访问员回收数据,而在线调查则靠在不同渠道发布调查吸引用户点击。常用的发布调查方式有:

  1. 1、电子邮件
  2. 2、短信
  3. 3、官方网站、博客
  4. 4、论坛、社区
  5. 5、微博
  6. 6、社交网站
  7. 7、即时通信工具

不同的发布方式适合不同的场景,如果方式选择错误,往往会事倍功半。
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最佳实践:回收样本时的几点有用提示

发布调查时,注意以下几点,能有效提升样本的回收效率

  1. 1、仔细斟酌调查发布时间
  2. 2、合理预估调查响应率
  3. 3、优化问卷提升答题成功率
  4. 4、过程中尝试发送调查提醒
  5. 5、给予被访者一定奖励

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最佳实践:数据交叉分析,帮您洞察调查结果

由于不同人群的行为和态度不同,调查结论可能并不适用于所有人群。
使用交叉分析,帮助您洞察不同人群行为和态度的差异。
小宝自己创办了一个化妆品的电子商务网站。正准备开发一个手机客户端,但为选择Android还是iOS平台犯了愁。于是设计了一份调查问卷,发布到新浪微博,收集用户都在使用哪些操作系统,得到了以下数据:
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最佳实践:抽样误差与样本量的关系

调查是通过对少量个体的分析推断整体表现的一个过程。我们无法开展面对所有用户的调查,只能选取其中一小部分,这个选取的过程即称为抽样。
抽样样本数的大小对调查结果有很大影响,中国有句成语叫“以偏概全”,值得是用片面概括全部,抽样误差就是用来描述“以偏概全”程度的一个量,误差越大,以偏概全越严重。
如果样本量不足,使得抽样误差较大,那么在同一时间点对同一批人群开展相同的调查,也可能会得到截然不同的调查结果。
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最佳实践:显著性差异与样本量的关系

显著性差异是统计学上对数据差异性的评价。这种差异可能因参与比对的数据是来自不同对象的,也可能来自于对象发生了根本性改变。
统计学中通常用Z值来判断两组数据的差异是否显著,Z值的计算公式如下: Z= ABS(P1- P2)/SQRT((n1* P1+ n2* P2)*( n1*q1+ n2*q2)/( n1*n2*( n1+n2)))
抽样调查总是存在误差,即便在同一时间点对同一批人群开展相同的调查,也可能会得到截然不同的调查结果。
扩大样本量可以降低抽样误差对结果的影响。
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